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Enregistrement W4402530349 · doi:10.1093/mnras/stae2066

Towards a universal analytical model for Population III star formation: interplay between feedback and fragmentation

2024· article· en· W4402530349 sur OpenAlexafffund
Boyuan Liu, James Gurian, Kohei Inayoshi, Shingo Hirano, Takashi Hosokawa, Volker Bromm, Naoki Yoshida

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesMinistry of Colleges and UniversitiesInnovation, Science and Economic Development CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueRoyal SocietyGovernment of CanadaFlatiron Health
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStar formationStarsPopulationMolecular cloudStar clusterStar (game theory)Accretion (finance)Protostar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT JWST has brought us new insights into Cosmic Dawn with tentative detection of the unique signatures of metal-free Population III (Pop III) stars, such as strong He II emission, extremely blue ultraviolet spectrum, and enhanced nitrogen abundance. Self-consistent theoretical predictions of the formation rates, sites, and masses of Pop III stars are crucial for interpreting the observations, but are challenging due to complex physical processes operating over the large range of length-scales involved. One solution is to combine analytical models for the small-scale star formation process with cosmological simulations that capture the large-scale physics such as structure formation, radiation backgrounds, and baryon-dark matter streaming motion that regulate the conditions of Pop III star formation. We build an analytical model to predict the final masses of Pop III stars/clusters from the properties of star-forming clouds, based on the key results of small-scale star formation simulations and stellar evolution models. Our model for the first time considers the interplay between feedback and fragmentation and covers different modes of Pop III star formation ranging from ordinary small ($\sim\!{10{-}2000}\ \rm M_\odot$) clusters in molecular-cooling clouds to massive ($\gtrsim\!{10^{4}}\ \rm M_\odot$) clusters containing supermassive ($\sim\!{10^{4}{-}3}\times 10^{5}\ \rm M_\odot$) stars under violent collapse of atomic-cooling clouds with large gas accretion rates of $\gtrsim\!{0.1}\ \rm M_\odot \ yr^{-1}$. As an example, the model is applied to the Pop III star-forming clouds in the progenitors of typical haloes hosting high-z luminous quasars ($M_{\rm h}\sim 10^{12}\ \rm M_\odot$ at $z\sim 6$), which shows that formation of Pop III massive clusters is common ($\sim\!{20{-}70}{{\ \rm per\ cent}}$) in such biased ($\sim\!{4}\sigma$) regions, and the resulting heavy black hole seeds from supermassive stars can account for a significant fraction of observed luminous ($\gtrsim\!{10^{46}}\ \rm erg\ s^{-1}$) quasars at $z\sim 6$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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