Onset and exacerbation of first episode psychosis associated with cannabis withdrawal: A case series
Notice bibliographique
Résumé
• Abrupt cannabis cessation following long-term use can induce or exacerbate psychotic symptoms leading to an acute psychotic episode in vulnerable individuals. • Starting cannabis use in adolescence use may increase the risk of cannabis withdrawal induced psychosis. • Gradual reductions in frequency, quantity, and THC potency of cannabis when wanting to decrease use may lower the risk of developing psychotic symptoms during withdrawal. High levels of cannabis use have been established as a risk factor for the development of psychotic disorders and may exacerbate existing mental illness. Despite extensive research on the adverse effects of cannabis, less attention has been given to a concerning phenomenon: the onset and exacerbation of acute psychotic symptoms following abrupt cessation of cannabis use. This case series presents three individuals who developed their first episode of psychosis shortly after discontinuing heavy cannabis use (several grams daily). These cases underscore the potential link between cannabis withdrawal and the emergence or exacerbation of psychotic symptoms which may led to a psychotic episode, highlighting the need for greater public health awareness of safe cannabis use practices. The discussion explores potential mechanisms such as dysregulation of the endocannabinoid and dopamine systems following long-term cannabis use, which may predispose individuals to psychosis during withdrawal. The findings advocate for safer cannabis discontinuation guidelines, suggesting gradual reduction in cannabis use and potency of product consumed as preventive measures. Further research is essential to explore predictive risk factors and refine approaches to mitigate the risk of psychosis associated with cannabis withdrawal in vulnerable populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».