A Multicentre Prospective Cohort Study to Identify High-Risk Transient Ischemic Attack/Minor Stroke Patients Benefitting from Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We aimed to derive a clinical decision rule to identify patients with transient ischemic attack (TIA) or minor stroke most likely to benefit from echocardiography. METHODS: This multicentre prospective cohort study enrolled adults diagnosed with TIA/minor stroke in the emergency department who underwent echocardiograms within 90 days, from 13 Canadian academic emergency departments from October 2006 to May 2017. Our outcome was clinically significant echocardiogram findings. RESULTS: In 7149 eligible patients, a clinically significant finding was found in 556 (7.8%). There were a further 2421 (33.9%) with potentially significant findings. History of heart failure (adjusted odds ratio [OR], 3.9) or coronary artery disease (OR, 2.7) were the factors most strongly associated with clinically significant echocardiogram findings, whereas young age, male sex, valvular heart disease, and infarct (any age) on neuroimaging were modestly associated (OR, 1.3-1.9). The model combining these predictors into a score (range: 0-15), had a C-statistic of 0.67 (95% confidence interval [CI], 0.65-0.70). A cut point of 6 points or more classified 6.6% of cases as high likelihood, defined as > 15% for clinically significant echocardiogram findings. CONCLUSIONS: Echocardiography is a very useful test in the investigations of patients with TIA/minor stroke. We identified high-risk clinical features-combined to create a clinical decision rule-to identify which patients with TIA/minor stroke are likely to have clinically significant echocardiogram findings requiring an immediate change in management. These patients should have echocardiography prioritized, whereas others may continue to have echocardiography conducted in a less urgent fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».