Turn Your AART into a HIT Using a Complete Range of Aesthetic Injectables: Methodology for Combining Products to Maximise Patient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Optimizing outcomes of aesthetic treatments with injectable products usually requires a consideration of the entire face to ensure balance, along with combination treatments that align with the patient's goals. To help injectors, a method of assessing the patient and developing an individualized, holistic treatment plan was developed. This methodology is termed Assessment, Anatomy, Range, and Treatment (AART™) and Holistic Individualized Treatments (HITs™). This article aims to describe and evaluate the novel and systematic AART-HIT™ methodology. Methods: The AART-HIT™ methodology, including its associated diagnostic tool the Facial Assessment Scale (FAS™), were developed to aid injectors in completing a patient assessment in which the entire face is evaluated, the relevant anatomy is considered, the science behind the available range of products is understood, and the treatment plan is individualised for the patient. Specifically, the HITs™ are methodologic tools for practitioners to perform a standardized, full facial assessment and to create an individualized treatment approach to holistically address a patient's aesthetic concerns. The use of this methodology in clinical practice was assessed via a survey, deployed to twenty-eight clinicians. Results: Over 85% of participants agreed that the AART-HIT™ methodology was adequate for their needs. Additionally, 100% of participants agreed that the temporal sequencing of HITs™ and the FAS™ diagnostic tool was useful in clinical practice. Furthermore, over 70% of participants agreed that the anatomical locations identified in each HIT™ were sufficient, while over 80% responded that the HITs™ adequately represented the range of products. Finally, over 85% of participants agreed that the HITs™ covered different ethnic skin types and various patient ages and, over 80% of participants responded that they would not add additional elements to any of the 5 HITs™. Conclusion: The AART-HIT™ methodology, including the FAS™ were comprehensive enough for clinical use in providing a personalised treatment plan for individual patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».