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Enregistrement W4402533406 · doi:10.1093/jas/skae234.237

427 Impact of late gestation slow-release nitrogen-enriched diets on energy metabolism in calf skeletal muscle: A proteomic and transcriptomic approach

2024· article· en· W4402533406 sur OpenAlexaff
Mateus Pies Gionbelli, Thaís Correia Costa, Diana Cediel-Devia, Karolina Batista Nascimento, Tathyane Ramalho Santos Gionbelli, Márcio de Souza Duarte

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleEnergy metabolismGestationMetabolismTranscriptomeBiologyNitrogen cycleEndocrinologyChemistryBiochemistryNitrogenInternal medicinePregnancyMedicineGene expressionGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current study aimed to determine the enriched biological processes, through proteomic and transcriptomic data, associated with maternal slow-release nitrogen diets received during late gestation and their effects on the skeletal muscle of offspring. From d 180 to d 268 of gestation, a total of 16 pregnant Brahman cows were divided into two groups: a control (CON, n = 12) low crude protein (CP) basal diet (6% of CP, ad libitum) plus mineral mixture (130 gּ cow-1ּ d-1), or the CON treatment supplemented with a slow-released N (SRN, n = 9) based protein concentrate supplement [40% CP, fed 2 g/kg of body weight (BW)/d in the morning) composed by corn, soybean meal, urea and a SRN source (Timafeed Boost, Roullier Group, Saint-Malo, France). Muscle biopsies were performed on d 45 of age in calves for RNA sequencing (RNA-seq) and proteomic (HPLC-MS/MS) analyses. The quality control of RNAseq raw data was assessed using FASTQc software, with low-quality reads trimmed by Trimmomatic. Reads were mapped against the Bos taurus reference genome using STAR. Differentially expressed (DE) genes and isoforms, significant at an adjusted P-value ≤ 0.05, were identified using the limma package and Cuffdiff tool, respectively, in the R environment. Proteomic data was processed in MaxQuant against the Bos taurus reference proteome, with statistical analysis performed using the MSqRob package in R. Network analyses identified significant biological processes (adjusted P-value ≤ 0.05) among differentially abundant proteins (DAPs). Notably, while the experimental treatment did not affect transcript abundance, protein-level differences were observed. Enriched biological processes in SRN group skeletal muscle of calves included acetyl-CoA biosynthesis from pyruvate, mitochondrial respiratory chain complex assembly, regulation of calcium ion transmembrane transport, and several others related to energy and nitrogen metabolism. Protein-protein interaction network analyses revealed key processes such as ATP and glucose metabolism, tricarboxylic acid cycle, and sarcomere organization. Overall, our findings underscore the beneficial impact of slow-release nitrogen-enriched diets during late gestation on energy metabolism in calf skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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