316 A 99-year journey on the use of by-product feeds in Canadian livestock production
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For centuries livestock have had a significant role as ‘upcyclers’, with the ability to convert inedible food into high quality protein in the form of meat, milk, or fiber. Currently, a large portion of the feed utilized in livestock production systems includes grains, pulses and oilseeds, as well as other commodities that fail to reach the quality grade required for human consumption. In addition to these on-farm or near farm losses, by-products from food and industrial processing including alcohol and biofuel production, oilseeds, as well as fruit and vegetable processing generate significant waste. The Canadian livestock industry has progressed from using these by-products of crop production and food processing, to including surplus food that is redirected from landfills to livestock feed. In Canada, total annual food loss and waste equates to 35.5 million MT of which 32% is avoidable. Food loss is associated with low-quality or human indigestible by-products during the production, processing, and distribution stages of the supply chain, whereas food waste is defined as food that is not consumed at the retail, food service, and consumer stages of the food supply chain. Diverting food loss and waste to livestock and poultry feed has important environmental, economic, and social impacts, including improved global food security, and decreasing greenhouse gas and ammonia emissions, as well as land and water use. There are global efforts to improve the utilization of both food loss and waste, however, challenges exist including economic viability, collection and distribution logistics, regulatory restrictions, and feed safety. A coordinated approach between livestock producers, food processors, feed suppliers, researchers, policy makers and retailers is critical for the development of successful strategies for inclusion of food loss and waste in livestock diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».