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Enregistrement W4402533474 · doi:10.1093/jas/skae234.403

252 Evaluating the impact of inclusion of field pea (<i>Pisum sativum</i>) on rumen fermentation profile, production parameters, and composition of rumen bacterial community of dairy cattle

2024· article· en· W4402533474 sur OpenAlexaff
A. Alizadeh, Hooman Derakhshani, Jan Cornelis Plaizier

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenSativumPisumField peaFermentationRuminantAgronomyBiologyComposition (language)Food scienceBotanyCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Field peas (FP) are characterized by a crude protein (CP) content ranging from 24% to 28% of dry matter (DM). Approximately 78% of this protein is rumen degradable. Hence, FP can be a viable alternative protein source for livestock. We examined the effect of partially substituting corn-based concentrates with FP on production parameters, rumen fermentation profile, and the composition of the rumen bacterial community in lactating dairy cows. Lactating, non-pregnant Holstein cows (n = 12) were used in a repeated 3 × 3 Latin square with 21-d experimental periods, with the last 7 d used for sample and data collection. Cows were fed a basal TMR (control), or partially mixed diets to which 3.9% (LP), or 7.8% DM (HP) of FP were added. The control diet contained on a DM basis 17.4% CP, 4.5% crude fat, 28.0% starch, and an estimated 1.67 Mcal/kg of net energy for lactation (NEL). The FP contained 22.5% CP, 1.67% crude fat, 44.7% starch, and an estimated 1.81 Mcal NEL/kg. The rumen bacterial composition was analyzed by high-throughput sequencing of the V4 region of the 16S rRNA gene. Cows fed the HP diet had greater (P < 0.05) ruminal ammonia (NH3-N), milk urea nitrogen (MUN), and plasma urea concentrations than those fed control and LP diets. Digestibility of DM was greater (P < 0.05) for cows fed control and LP diets than for cows fed the HP diet. The CP total tract digestibility decreased (P < 0.05) with increasing levels of peas in the diet. Compared with the control, the HP diet tended (P = 0.09) to increase the total ruminal concentration of branched-chain volatile fatty acids. The addition of FP to the diets did not affect the alpha diversity, as indicated by Shannon’s index, and the beta diversity of the rumen bacterial community [p(PERMANOVA) = 0.97]. However, the relative abundances of several bacterial taxa, including amplicon sequence variants (ASVs) belonging to Bacteroidia, Clostridia, and Gammaproteobacteria decreased in response to the addition of FP to the diet. Taken together, our results suggest that up to an inclusion rate of 7.8% DM, FP can be included in corn grain-based diets of lactating dairy cows without adverse effects on milk yield, milk composition, rumen fermentation characteristics, and rumen microbial composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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