342 Sow weight development: A pragmatic approach to crossbred and selection populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Feed used for maintenance in sows is around 1% of their live weight, and a 10 kg greater sow body weight (BW) from first lifetime insemination onwards requires 36.5 kg extra feed for maintenance annually, which increases the feed cost for a 1,000-sow operation unit by approximately $15,000 CAD per year. Genetic selection, through emphasis on feed efficiency, changes body development year after year. Phenotypic sow development should allow for adequate litter weight, litter size and longevity for an optimum lifetime production. In this study we wanted to understand sow mature weight and its variation. Sow BW (n = 14,554 of 5,292 sows) around farrowing and litter weights were collected on two crossbred and one purebred farm with industry accepted feeding protocols; that is, limited feeding at the different stages of production. Sow BW were corrected for stage of gestation and realized litter weights to represent empty BW at the day of farrowing. Body weight at the age of first insemination was added. When estimating genetic parameters, the statistical model for sow BW included, in addition to Line and HerdYearSeason, a rate parameter as a covariate (b1*AGE -1) within Farm. A bivariate analysis applying a repeatability model for the BW of purebred and crossbred animals yielded similar heritabilities (h2 = 0.58 ± 0.05 and h2 = 0.55 ± 0.05, for purebred and crossbred, respectively), and greater relevant genetic variances (335 ± 40 and 166 ± 13 kg2) with a clearly positive, but not significant genetic correlation of 0.49 ± 0.46. The (random) effect of a permanent environment was not significant for either characteristic. A second analysis in which genetic parameters were estimated simultaneously for the plateau and the rate parameter showed that genetic selection based on the repeatability model for BW only, affected both the plateau and the rate parameter. Only crossbreds were included in this analysis because the minimum required BW observations per sow were not met for purebred animals. Selection for mature BW might affect other key traits. The phenotypic correlations between the EBVs for the BW of crossbred sows and litter weight, litter size and longevity were -0.15, -0.02 and +0.02, respectively. Genetically heavier or smaller animals do not have better production with heavier ones possibly having slightly decreased performance. However, if animals are treated as equally and uniformly as possible, it is reasonable to assume that genetically heavier animals use more feed for growth, instead of for reproduction, given equal feeding rations. Heritability estimates point to a clear genetic drive to BW development. This study shows the relevance of weight observations at nucleus level and the necessity to estimate genetic correlations with production traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».