PSVII-24 Backgrounding carryover nutritional effects on nitrogen metabolism and water requirements onto grain or forage-fed finished cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to examine how different backgrounding and finishing systems might affect nitrogen (N) metabolism, and consequently water requirements of cattle. Further, we investigated if the previous plane of nutrition might affect the results obtained in the subsequent phase. Cattle (n = 24) were randomly distributed into either a moderate (MP; crude protein (CP): 9.10%) or high (HP; CP: 12.62%) plane of nutrition during the background phase for 85 d. Animals were then blocked by their previous plane of nutrition and were moved onto a 105-d finishing phase. The forage-finished group received only high-quality alfalfa hay (CP: 21.3%), whereas the grain-finished group received a high grain diet (80% whole corn and 20% alfalfa hay; CP: 10.8%). Animals on MP diets excreted less N through urine (P < 0.01) and feces (P < 0.01), while retaining more N (P < 0.01), which resulted in an increased N efficiency (P < 0.01) when compared with HP animals. No differences were observed for water intake or microbial N being observed (P > 0.05). Grain-fed animals consumed less N and water (P < 0.01), but still had a greater amount of N being digested when compared with forage-fed animals (P < 0.01), as well as the least excretion of N through feces (P < 0.01) and urine (P < 0.01), and consequently a greater rate of N being retained (P < 0.01) and a greater efficiency on utilizing the ingested N (P < 0.05). Further interaction was also observed between treatment and previous plane of nutrition, where animals coming from a MP had the least dry matter intake, greatest amount of N being digested and least N excretion, fecal output, and excretion of N through the feces (P < 0.05). These results indicate that animals receiving MP will reduce their excretion of N without modifying the required amount of water while producing the same amount of microbial N due to more efficient N recycling. Extremely important is the fact that efficiency is carried over after these animals are transitioned to grain-fed finishing systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».