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Enregistrement W4402533737 · doi:10.1093/hsw/hlae026

Substance Use and Mental Health among Canadian Social Workers

2024· article· en· W4402533737 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Work · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychiatryCannabisAnxietyEcstasyPsychological interventionClinical psychologyPsychologyPopulationDepression (economics)Substance abuseMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports the findings of an online survey designed to collect information about substance use (licit, illicit, or pharmaceutical) and mental health (depression or anxiety) among social workers. Among the 489 participants, Patient Health Questionnaire (PHQ-9) and Generalized Anxiety Disorder (GAD-7) screenings indicated symptoms of depression and anxiety at a higher prevalence than those of the general Canadian population. There were relatively few correlations between mental health scores and substance use. PHQ-9 total score significantly predicted past-year antidepressant use and past-year sleeping medication use. GAD-7 total score significantly predicted past-year benzodiazepine use and past-year melatonin use. Effects of substances (e.g., cannabis, alcohol, benzodiazepines, cocaine, ecstasy) were predominantly beneficial or nonproblematic (e.g., enjoyment/pleasure; socializing enhanced; concentration/focus improved). Subjective experiences of social workers should be sought to understand potential relationships between mental health scores and enhancement effects of substance use. Substances are being used, at least in part, for their performance-enhancing effects to meet the expectations of day-to-day life. Interventions can shift toward root causes, with institutions held more accountable for supporting social workers and promoting "workplace care."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle