Storied Life: A Narrative Approach to Living with Chronic Illness
Notice bibliographique
Résumé
Chronic illness is fraught with uncertainties (Johnson & Webster, 2002). While cures may elude chronic illnesses, postmodern psychotherapies can recraft life. This practice forum explores chronic illness and narrative therapy, a nonblaming approach to counseling premised on respect. We present a counseling conversation informed by narrative constructs and practices to explore how how life with psoriatic arthritis, a chronic condition that causes inflammation and pain in the skin and joints, can be recrafted. While psoriatic arthritis can be treated and monitored, it is a poorly understood condition with no known cures (Arthritis Society, n.d.). Prior to presenting the case, we situate chronic illness within the larger context of biomedicine and neoliberalism. In Western societies, biomedicine shapes our understandings of health and illness. Biomedical discourse is structured by the scientific method, explaining health and illness in terms of physiology and anatomy (Brown, 2017). Biomedicine views illness in terms of disease and symptoms that are treated by biomedical interventions, including medications, radiation, or surgery (Srikanthan, 2021). Chronic illness, which, by definition, cannot be eradicated by such interventions, eludes biomedicine in many respects (Johnson & Webster, 2002).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,033 |
| Communication savante | 0,014 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».