Adjusting Historical Costs for Inflation with the Use of Standardized Automated Tools
Notice bibliographique
Résumé
Jason Robert Guertin,1– 3 Naomi Hope Chouinard,1– 3 Amélie Forget,4,5 Lucie Blais4,5 1Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, Quebec City, Canada; 2Department of Social and Preventive Medicine, Faculty of Medicine, Université Laval, Quebec City, Canada; 3Centre de recherche en organogénèse expérimentale de l’Université Laval/LOEX, Quebec City, Canada; 4Faculty of Pharmacy, Université de Montréal, Montréal, Canada; 5Centre de recherche du Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux du Nord-de-l’Île-de-Montréal, Montréal, CanadaCorrespondence: Jason Robert Guertin, Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval, Hôpital du Saint-Sacrement, 1050 Chemin Sainte-Foy, Local J1-11, Quebec City, G1S 4L8, Canada, Tel +1 418-682-7511 ext 82516, Email jason.guertin@fmed.ulaval.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».