Adjusting Historical Costs for Inflation with the Use of Standardized Automated Tools
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Jason Robert Guertin,1â 3 Naomi Hope Chouinard,1â 3 Amélie Forget,4,5 Lucie Blais4,5 1Centre de recherche du CHU de Québec-Université Laval, Quebec City, Canada; 2Department of Social and Preventive Medicine, Faculty of Medicine, Université Laval, Quebec City, Canada; 3Centre de recherche en organogénèse expérimentale de lâUniversité Laval/LOEX, Quebec City, Canada; 4Faculty of Pharmacy, Université de Montréal, Montréal, Canada; 5Centre de recherche du Centre intégré universitaire de santé et de services sociaux du Nord-de-lâÃle-de-Montréal, Montréal, CanadaCorrespondence: Jason Robert Guertin, Centre de recherche du CHU de Québec â Université Laval, Hôpital du Saint-Sacrement, 1050 Chemin Sainte-Foy, Local J1-11, Quebec City, G1S 4L8, Canada, Tel +1 418-682-7511 ext 82516, Email jason.guertin@fmed.ulaval.ca
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle