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Enregistrement W4402535499 · doi:10.1016/j.ijadhadh.2024.103841

Study of resin coating adhesion on GFRP laminate surfaces after UV degradation

2024· article· en· W4402535499 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Adhesion and Adhesives · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotopolymerization techniques and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSilesian University of Technology
Mots-clésMaterials scienceAdhesiveFibre-reinforced plasticComposite materialCoatingDegradation (telecommunications)AdhesionEpoxyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes research on the effect of UV radiation on the surface of a GFRP (Glass Fiber Reinforced Polymer) laminate in the context of increasing the adhesion between the laminate and polymer resin coatings. GFRP composite samples were prepared using the hand lay-up method. The samples were then exposed to various types of ultraviolet radiation (UVA, UVB, UVC) for 1000 h, with surface roughness measurements every 100 h. The flexural strength of laminates after photoaging was tested, which showed an increase in the strength of aged laminates compared to the reference sample by approximately 5–10 %. Coatings of various thicknesses were applied to the surface of the aged laminates and their adhesion to the substrate material was tested using the mandrel bending method alongside the cross-cut technique. The greatest change in surface roughness was observed on the sample exposed to UVC radiation, where the roughness increased approximately twice in relation to the reference sample. Coating adhesion tests have additionally shown that degradation under the influence of UVC has a positive effect on the adhesion of coatings to the laminate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle