Platelet interaction and performance of antibacterial bioinspired nanostructures passivated with human plasma
Notice bibliographique
Résumé
The ever-increasing ageing of the world population is demanding superior orthopedic devices. Issues such as implant infection, poor osseointegration, or chronic inflammation remain problematic to the lifespan and long-term efficacy of implants. Fabrication of materials with bioinspired nanostructures is one emerging antibacterial strategy to prevent implant infection, however their interactions with blood components, and whether they retain their bactericidal properties in an environment displaying a complex protein corona, remains largely unexplored. In the present study, titanium alloy, commercially pure and plasma-sprayed titania were hydrothermally etched, passivated with human native plasma to develop a protein corona, and then incubated with either Staphylococcus aureus , Pseudomonas aeruginosa or human platelets. Surface analysis was first used to characterize the topography, chemical composition or crystallinity of each material. Fluorescence staining and SEM were performed to evaluate the nanostructure bactericidal properties, as well as to study platelet attachment and morphology. Composition of platelet supernatant was studied using ELISA and flow cytometry. Overall, our study showed that the bioinspired nanostructured surfaces displayed both impressive antibacterial properties in a complex environment, and a superior blood biocompatibility profile in terms of platelet activation (particularly for titanium alloy). Additionally, the amount of pro-inflammatory cytokines released by platelets was found to be no different to that found in native plasma (background levels) and, in some cases, presented a more pro-healing profile with an increased secretion of factors such as TGF-β, PDGF-BB or BMP-2. The nanostructured surfaces performed equally, or better, than hydroxyapatite-coated titanium which is one of the current gold standards in orthopedics. Although further in vivo studies are required to validate these results, such bioinspired nanostructured surfaces certainly show promise to be safely applied to medical device surfaces used in orthopedics and other areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».