Is there an association between arteriovenous fistulas and axillary artery aneurysms? A report of two cases
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Axillary artery aneurysms are rare vascular conditions that can present with various clinical manifestations, including neurological deficits and vascular compromise. While the underlying pathophysiology remains complex and multifactorial, potential associations with trauma, arteriovenous fistula formation, and atherosclerosis have been reported. PRESENTATION OF CASE: Two male patients, aged 33 and 38, with a history of kidney transplantation and previous arteriovenous fistula (AVF) presented with symptoms of upper limb ischemia and neurological compromise. Imaging revealed large axillary artery aneurysms. Open surgical repair was performed for both cases. Two weeks after discharge, one patient showed good pronation and supination with mildly limited extension. The other patient's wrist drop gradually improved with physiotherapy. DISCUSSION: Multifactorial pathophysiology encompassed altered blood flow dynamics, inflammation, and the underlying vascular pathology. Chief complaints and prior vascular interventions contributed. Open surgical repair was preferred to endovascular approaches, achieving favorable outcomes. CONCLUSION: Axillary artery aneurysms in patients with a history of AVF are rare but potentially serious complications. The cases highlight the complexity of axillary artery aneurysms and the need for careful evaluation and surgical intervention This strategy is crucial to prevent potential complications and optimize patient outcomes. Further research is needed to elucidate the precise pathophysiology and the potential association between AVF and the subsequent development of axillary artery aneurysms. Increasing awareness among surgeons could enable earlier detection of aneurysms, thereby reducing the risk of complications.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».