Impact of Ultrasound Scanning Plane on Common Carotid Artery Longitudinal Wall Motion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The arterial wall not only moves in the radial direction to expand circumferentially but also moves in the axial (longitudinal) direction in a predictable bidirectional pattern during a normal cardiac cycle. While common carotid artery (CCA) longitudinal wall motion (CALM) has been described previously, there is a lack of evidence-based method standardization to align practices for human measurement. The purpose of this study was to evaluate whether different scanning planes impact CALM outcomes in healthy males and females to provide clarity on data collection strategies. METHODS: Thirty-one healthy adults (16 females, 23 ± 3 y of age) underwent ultrasound scanning of the right CCA in the anterior, lateral, and posterior imaging planes. CALM was evaluated using a custom speckle-tracking algorithm and was analyzed as segmental motion outcomes (anterograde, retrograde, maximum displacement and radial-axial path length). RESULTS: No differences in any CALM outcome were observed between imaging planes (p > 0.05), and equivalence testing indicated that retrograde CALM displacement was similar between anterior and posterior distal walls (p = 0.04). We observed no differences (p > 0.05) in CALM outcomes between the proximal (free-wall, adjacent to the internal jugular vein [IJV]) and distal wall in the posterior imaging plane. Qualitatively, it was more difficult to successfully track vascular tissue between the IJV and CCA due to the thin wall components and highly mobile wall in the radial direction. CONCLUSION: In the absence of clear differences between scanning planes, we recommend standardizing acquisition in the lateral plane and avoiding the IJV free-wall when evaluating CALM in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».