Readiness for behaviour change after gestational diabetes mellitus: A prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Women with gestational diabetes mellitus (GDM) have a high risk of developing type 2 diabetes (T2D). Readiness for behaviour change to mitigate this risk may be low after pregnancy and may further decrease over time without appropriate interventions. This study aimed to evaluate readiness for behaviour change in the first and second postpartum years in women with recent GDM to determine the best timing for lifestyle interventions to prevent T2D. METHODS: This study included a subset of women with GDM between 2009 and 2013 in Ontario, Canada from a larger prospective cohort study who completed a survey in the first and second postpartum years (N = 329). The primary outcome was stage of readiness for behaviour change for diet and physical activity, compared between the first and second postpartum years. RESULTS: . In the first postpartum year, 86% of women reported a pre-action stage of change, which was 87% by the second postpartum year (p = 0.646). Non-Caucasian ethnicity was associated with lower odds of being in the action stage of readiness for behaviour change overall and for physical activity in both time periods. CONCLUSIONS: Most postpartum women with recent GDM are in a pre-action stage of change after delivery, which does not increase by the second postpartum year. Behavioural interventions should continue to be prioritized in postpartum women with GDM to optimize this slim window of opportunity for T2D prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».