The relationship between kinship and foster placement on mental health indicators in children and youth seeking treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background Children living in both kinship and foster care placements often face considerable adversity. It is possible that these placements can have differential impacts on children’s socioemotional, psychological, and educational outcomes and well-being. Objective This study examined the similarities and differences between children and youth who reside in kinship placements and those who reside in foster placements. Specifically, similarities and differences in children's mental health care and service requirements, as well as their family's strengths and resources were explored to better understand the needs of children placed in out-of-home care. Participants The final sample included assessments from 5356 treatment-seeking children, ages three to 18 years old, from across 66 select mental health agencies in Ontario . Methods Children were assessed using the interRAI ChYMH, the ChYMH-S, or the ChYMH-DD. These assessments include a variety of embedded evidence-informed scales and algorithms to examine the mental health needs, preferences and strengths of these vulnerable children. Results Compared to children in kinship placements, children in foster care were more likely to: (a) exhibit greater externalizing symptoms, (b) display concerns regarding sexual behaviour, (c) encounter trauma, and (d) experience more polyvictimization. No differences were found in terms of spirituality and cultural connectedness. Additionally, kinship caregivers tended to experience greater distress, compared to foster caregivers. Conclusions Findings from this study highlight important areas where children residing in out-of-home care, particularly those in foster care, require increased access to mental health resources and support. Furthermore, trauma-informed care should always be at the forefront when working with foster and kinship care children and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».