Why Didn't You Call Me? Factors Junior Learners Consider When Deciding Whether to Call Their Supervisor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Over half of junior learners (JL) feel pressure to work independently and report rarely calling their supervisor. It is unclear how JL decide whether or not to call their supervisor. The study aims to identify factors that JL consider when responding to clinical scenarios and deciding whether to call senior residents (SR) and compare them to factors identified by SR. METHODS: Fifteen cognitive interviews were conducted with SR and JL. Participants were given 8 to 15 sample pages and probed regarding the factors they considered when triaging the page and deciding whether to inform a SR. De-identified interview transcripts were inductively coded using an interpretative phenomenological analysis (IPA) approach. SETTING: Department of Surgery, Faculty of medicine at the University of Ottawa in Canada. PARTICIPANT: Five general surgery SR and ten JL, which included 5 senior medical students and 5 general surgery junior residents. RESULTS: JL and SR indicated a clear need to call SR when managing high acuity pages, which included hemodynamic instability, decreased level of consciousness, or codes (ie, trauma, cardiac arrest). In the absence of high acuity findings, JL judged whether to call SR based on 10 patient and learner-related factors. Patient-related factors include: 1) time since surgery, 2) patient appearance, 3) patient requires intervention, and 4) lack of improvement after initial independent management attempt. Learner-related factors were categorized into clinical (5-8) and social factors (9-10): 5) nurse's level of concern, 6) familiarity with the patient, 7) gut feeling, 8) prior experience managing this presentation, 9) time of day, and 10) interpersonal dynamic with SR. While SR identified all patient-related and clinical factors, they did not cite the 2 social factors JL considered. CONCLUSION: When pages lack high-acuity findings, JL consider various patient and learner factors when deciding whether to inform SR. Discussing these factors may help guide new JL regarding when they should call their supervisor. Understanding social factors is important to create a culture that minimizes their influence on JL's decision-making and promotes patient safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».