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Enregistrement W4402539940 · doi:10.1016/j.euf.2024.09.001

Robotic and Laparoscopic Adrenalectomy for Pheochromocytoma: An International Multicenter Study

2024· article· en· W4402539940 sur OpenAlexaff
Alessandro Parente, Kevin Verhoeff, Yanbo Wang, Nanya Wang, Zhicheng Wang, Maciej Śledziński, Andrzej Hellmann, Marco Raffaelli, Francesco Pennestrì, Mark Sywak, Alexander Papachristos, Fausto Palazzo, Tae‐Yon Sung, Byung-Chang Kim, Yu‐Mi Lee, Fiona Eatock, Hannah Anderson, Maurizio Iacobone, Albertas Daukša, Özer Makay, Yiğit Türk, Hafize Basut Atalay, Els J.�M. Nieveen van Dijkum, Anton F. Engelsman, Isabelle Holscher, Gabriele Materazzi, Leonardo Rossi, Chiara Becucci, Susannah Shore, Clare Fung, Alison Waghorn, Radu Mihai, Sabapathy P. Balasubramanian, Arslan Pannu, Shuichi Tatarano, David Velázquez‐Fernández, Julie Ann Miller, Hazel Serrao‐Brown, Yufei Chen, Marco Stefano Demarchi, Reza Djafarrian, H Doran, Kelvin Wang, Michael Stechman, Helen Perry, Johnathan Hubbard, Cristina Lamas, Philippa Mercer, Janet L. Macpherson, Supanut Lumbiganon, María Calatayud, Felicia A. Hanzu, Óscar Vidal, Marta Araujo‐Castro, C. Mínguez Ojeda, Theodosios Papavramidis, Pablo Rodríguez de Vera Gómez, Abdulaziz Aldrees, Tariq Altwjry, Nuria Valdés, Cristina Álvarez‐Escolá, Íñigo García Sanz, Concepción Blanco Carrera, Laura Manjón, Paz de Miguel Novoa, Mónica Recasens, Rogelio García Centeno, Cristina Robles Lázaro, Klaas Van Den Heede, Sam Van Slycke, Theodora Michalopoulou, Sebastian Aspinall, Ross Melvin, Joel Wen Liang Lau, Wei Keat Cheah, Man Hon Tang, Han Boon Oh, John Ayuk, R. Sutcliffe

Notice bibliographique

RevueEuropean Urology Focus · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePheochromocytomaAdrenalectomyLaparoscopyGeneral surgeryMulticenter studySurgeryUrologyInternal medicineRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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