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Enregistrement W4402540206 · doi:10.1089/end.2024.0280

Prostate MRI Transitional Zone Volume Predicts BPH Enucleation Volume Better than Alternative Modalities

2024· article· en· W4402540206 sur OpenAlexaff
Connor M. Forbes, Christina Peterson, Nicole L. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Endourology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEnucleationProstateHyperplasiaUrologyMagnetic resonance imagingVolume (thermodynamics)ModalitiesRadiologyPathologyInternal medicineSurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Guidelines for benign prostate hyperplasia (BPH) interventions are volume based. The degree to which different imaging modalities actually correlate to treated volume is not known for BPH. The present study compares the accuracy of preoperative ultrasound, computed tomography (CT), magnetic resonance imaging (MRI), and MRI-transitional zone (TZ) to BPH enucleation weight. Methods: A retrospective review of patients who underwent enucleation for BPH and had preoperative transrectal ultrasound (TRUS), CT, and/or MRI was performed. Total prostate volumes were measured for CT, MRI, and TRUS; MRI-TZ volume was also measured. The primary outcome was difference between enucleated pathology weight in grams and preoperative imaging volume. Differences between enucleation and imaging volume for each modality were calculated with one-way analysis of variance, with Tukey’s honest significance test to determine pairwise significance (RStudio V1.2). Results: From January to October 2020, there were 114 preoperative imaging studies available for 95 patients. Thirty-four (30%) of the studies were TRUS, 46 (40%) were CT, and 34 (30%) were MRI. MRI-TZ most accurately predicted enucleation volume on multivariate analysis (F-statistic p -value < 0.001). Preoperative imaging was greater than enucleation volume by a median of 46 cc for TRUS, 51 cc for CT, 53 cc for MRI, and 14 cc for MRI-TZ. Pairwise significance was reached for MRI-TZ over CT ( p -adj < 0.001), MRI-TZ over MRI ( p -adj < 0.001) and MRI-TZ over US ( p -adj = 0.03). Conclusions: Enucleation volume for BPH was most accurately predicted by TZ volume on MRI compared with total prostate volume on CT, TRUS, and MRI. MRI total volume was not superior to CT total volume. Focusing on MRI-TZ volume rather than total prostate volume may more accurately stratify patients for BPH treatment. In experienced hands, median enucleation volume is within 14 cc of MRI-TZ volume.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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