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Enregistrement W4402540516 · doi:10.1007/s13202-024-01878-5

Maximizing efficiency and uniformity in SAGD steam circulation through effect of heat convection

2024· article· en· W4402540516 sur OpenAlexaff
Shengfei Zhang, Bulin Li, Cunkui Huang, Qiang Wang, Xinge Sun, Chihui Luo, Wanjun He

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Exploration and Production Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear reactor physics and engineering
Établissements canadiensAlberta Innovates
Organismes subventionnairesSINOPEC Petroleum Exploration and Production Research Institute
Mots-clésOffshore geotechnical engineeringPetroleum engineeringConvectionCirculation (fluid dynamics)Steam injectionEnvironmental scienceIndustrial and production engineeringMechanicsGeologyThermodynamicsEngineeringOceanographyMechanical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermal recovery is facing the challenge of improving quality and efficiency. Steam-assisted gravity drainage (SAGD) steam circulation has a profound implications for the formal production. There is a lack of research on the situation when the steam injection pressure of injection well is lower than that of production well during startup stage. In this paper, the effects of diverse injection pressure difference on SAGD steam circulation and production stage are investigated by analytical modeling and numerical simulation, especially when the steam injection pressure of producer well is larger than that of injection well, and reliable results are obtained by temperature falloff test and model comparison validation. Meanwhile, in order to minimize the factors affecting the simulation accuracy, a sensitivity analysis of the temperature prediction model for the startup stage is carried out using Monte Carlo method and the finest possible mesh is used in the numerical simulation. The results show that:①The preheating results are faster and more uniform than the conventional preheating method when steam injection pressure of producer is greater than that of injector, and the subsequent production indexes are also superior to those of the conventional preheating method. ②The injected steam temperature had the greatest effect on the prediction accuracy of the analytical model; The finer the numerical simulation grid division, the lower the midpoint temperature of the horizontal well pair; ③An optimal range of injection pressure differences that achieves the best balance between preheating efficiency and thermal recovery effectiveness is achieved with P prod - P inj in the range of 400–500 kPa. ④The preheating method investigated in this paper minimizes the effect by unfavorable factors such as reservoir non-homogeneity, which holds the potential for more uniform, time-saving preheating and without the addition of field equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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