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Enregistrement W4402540789 · doi:10.1093/jas/skae234.195

486 Evaluation of beef heifers fed four different diets when selected for divergent digestible fiber intake

2024· article· en· W4402540789 sur OpenAlexaff
Megan M Dubois, G.B. Penner, H.A. Lardner, D. Wade Abbott, Robert J. Gruninger, Gabriel O Ribeiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHayRumenForageAnimal scienceDigestion (alchemy)BiologyAlfalfa hayBeef cattleDry matterNeutral Detergent FiberBody weightChemistryAgronomyFood scienceEndocrinologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this study was to evaluate the factors which influence intake and fiber digestion efficiency of beef cattle previously selected for high or low digestible neutral detergent fiber (NDF) intake (DFI; g/kg BW0.75). Angus × Hereford cross heifers [n = 16; initial body weight (BW) = 584 ± 32.2 kg] previously classified as either high or low DFI when fed a high-forage diet (n = 8/treatment) were individually housed and fed one of 4 diets for ad libitum intake using a sequential offering of diets over four consecutive 28-d period. Diets included: 1) 100% grass hay; 2) 100% mature alfalfa hay; 3) 90% dry rolled barley + 10% alfalfa hay; and 4) 90% dry rolled barley + 10% grass hay (DM basis). Individual animal feed intake was recorded daily in addition to weekly BW. Rumen digesta samples were collected prior to feeding and 6 h after for 2 d within each period and analyzed for SCFA and NH3-N concentrations, and total rumen protozoa counts and identification. High DFI heifers had similar (P > 0.11) DMI compared with low DFI heifers in periods 1, 3, and 4, but had a tendency for greater DMI in period 2 and NDF intake during period 2 and 3 (7.84 vs. 7.07 kg, P = 0.07; 4.71 vs. 4.27 kg, P = 0.08; 2.56 vs. 2.28 kg, P = 0.10). ADG was greater for high DFI during the first two periods (0.61 vs. 0.13, P = 0.04; 0.44 vs. -0.09, P = 0.02); moreover, high DFI cattle finished the study with a heavier BW (708 vs. 661 kg, P = 0.04). Total SCFA concentrations before and 6 h after feeding did not differ (P ≥ 0.36) between treatments. NH3-N concentrations were not different before feeding during period 1, 3, and 4, but were greater for high DFI heifers during period 2 (9.85 vs. 8.39, P = 0.04). Additionally, there were no differences in NH3-N concentrations 6 h after feeding during any period. No differences were observed (P > 0.25) between treatment groups for total rumen protozoa counts for periods 1 and 2; however, there was a tendency for a greater proportion of Isotrichia before feeding during period 1 (3.67 vs. 2.41%, P = 0.07). In conclusion, differences in intake and the small changes in ruminal fermentation parameters only partially explain the differences in ADG observed between high and low DFI heifers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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