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Enregistrement W4402540801 · doi:10.1093/jas/skae234.684

PSXII-3 Amino acid profile of warm-season perennial grass-legume mixed pasture continuously stocked by horses

2024· article· en· W4402540801 sur OpenAlexaff
Ana Caroline Cerqueira de Melo Vasco, Erick R. S. Santos, José Carlos Batista Dubeux, Marcelo Wallau, Lynn E. Sollenberger, L.K. Warren, Carissa Wickens

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasturePerennial plantAgronomyLegumeBiologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Providing an ideal amino acid profile to horses improves nitrogen (N) utilization and reduces N excretion. This 2-yr study investigated protein concentration and amino acid profile of forages during 84 d of continuous stocking of mixed pastures of rhizoma peanut (RP; Arachis glabrataBenth) and bahiagrass (BG; Paspalum notatumFlüggé) receiving 30 kg N/ha (RP-BG) compared with BG pastures fertilized with 120 kg N/ha (BG-N) or with no nitrogen fertilizer (BG-U). Forage samples were collected on d 0, 14, 28, 42, 56, 70, and 84. All data were reported as percent of crude protein on a dry matter basis. Histidine and phenylalanine were affected by an interaction between pasture and day (P = 0.023 and P = 0.044, respectively). Mixed pastures resulted in greater histidine than BG-N at d 56 (P = 0.016) and 70 (P = 0.002) and greater than BG-U at d 70 (P = 0.005). Phenylalanine did not present any clear pattern and was similar across pastures throughout most of the grazing season. RP-BG provided greater lysine (P < 0.01) than monoculture pastures (6.24 vs. 6.00), and arginine was greater (P = 0.007) in RP-BG than BG-U (5.24 vs. 5.12). RP-BG, however, resulted in lesser threonine (P = 0.017) than BG-U (4.76 vs. 4.86) and lesser methionine (P = 0.016) than BG-N (1.89 vs. 1.94). Regardless of the fertilization level, monoculture bahiagrass had greater (P = 0.015) leucine than RP-BG (9.48 vs. 9.29). There was a day effect on arginine (P < 0.001), isoleucine (P < 0.001), leucine (P < 0.001), lysine (P = 0.009), methionine (P = 0.005) and threonine (P < 0.001). Concentrations of all amino acids varied throughout the grazing season, with most peaking at d 14 and returning to initial values late in the grazing season. Threonine, however, increased (P = 0.001) by 5.4% from d 28 to d 84 (4.67 vs. 4.92). Results of this study indicate that intercropping rhizoma peanut into bahiagrass pastures may reduce environmental impacts by reducing nitrogen fertilization needs and improves lysine concentration. Greater lysine in forages is beneficial as lysine is the first limiting amino acid in horse diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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