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Enregistrement W4402540874 · doi:10.1093/jas/skae234.849

PSX-18 Long term implanting of finished Angus Hereford steers: examining the relationship between feed and water efficiency

2024· article· en· W4402540874 sur OpenAlexaff
Arturo Macias Franco, Ághata Elins Moreira da Silva, Mozart Alves Fonseca, Gleise Medeiros da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceTerm (time)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Herein, we investigate the effects of a long-term release trenbolone acetate and estradiol implant (200 mg and 40 mg respectively, Revalor-XS; Merck Animal Health; Summit, NJ) on implanted [IMP; n = 9, body weight (BW) = 473.13 kg ± 25.22] and non-implanted (NIMP; n = 9, BW = 481.13 kg ± 21.78) finished Angus Hereford steers fed a single diet three times daily (0600, 1100, 1600 h). The objectives were to identify water and feed efficiency parameters and mechanisms of IMP and NIMP steers. Parameters evaluated included daily dry matter intake (DMI), freshwater intake (FWI), average daily gain (ADG), animal water units (AWU), drinking behavior, feed conversion (FC), feed conversion ratio (FCR), water conversion (WC), water conversion ratio (WCR), residual growth rate (RGR), and Kleiber index (KI). Linear mixed models were fitted to analyze the data under assumption of a completely randomized design, and variable relationships examined through partial correlation networks and principal component analysis. Implanted animals were more feed efficient than NIMP for FC (P < 0.001; SEM = 0.00), FCR (P < 0.001; SEM = 0.29), RGR (P < 0.001; SEM = 0.0.02), and KI (P < 0.001; SEM = 0.00). When evaluating water efficiency, IMP animals had less WCR (P < 0.001; SEM = 1.54) and greater WC (P < 0.001; SEM = 0.001). No differences were observed on marbling and carcass grades, but carcass weight, final BW, and rib eye area were greater for IMP groups (P < 0.001, P < 0.001, P = 0.004, respectively). For IMP, multivariate variable contribution (values > 10) appeared to associate FWI on the first and second eigenvectors with DMI, FC, and FCR. For NIMP, FWI was associated with WC, WCR, and AWU. The FWI of Implanted animals was associated with AWU, WCR, while NIMP was associated with AWU. Feed conversion ratio and DMI had the greatest node strength for the IMP animals, whereas for NIMP, KI was the only node with strength greater than 2. Our results indicate that feed and water efficiencies may share mechanistic pathways. We present a simple metric that accurately remains relevant in evaluating water requirements for both IMP and NIMP steers as AWU. We show how relationship strength is related to gain and efficiency for IMP animals, whereas metabolic activity, potentially in relation to body composition changes, drives the variation and relationships for NIMP animals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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