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Enregistrement W4402540901 · doi:10.1093/jas/skae234.756

PSLBII-4 The effect of standardized ileal digestible sulfur amino acid intake during late gestation on gilt whole-body nitrogen retention and subsequent litter performance

2024· article· en· W4402540901 sur OpenAlexaff
Cristhiam J Munoz Alfonso, Lee‐Anne Huber, Crystal L Levesque

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLitterAnimal scienceGestationSulfurNitrogenChemistryAmino acidBiologyBiochemistryPregnancyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gestating gilts [n = 27; body weight (BW) = 158 ± 5.5 kg] were used to determine the effect of standardized ileal digestible (SID) sulfur amino acid (SAA) intake during late gestation on whole-body nitrogen (N) retention and subsequent litter performance. Gilts were assigned to one of two experimental diets that provided SAA at 60 or 200 % of estimated requirements during late gestation (0.29 and 0.92 % SID SAA, respectively; n = 15 and 12, respectively; Table 1 and 2). Each gilt received 2.53 kg of the assigned diet between gestation d 90 and farrowing; standard lactation and nursery diets were provided to gilts after farrowing and offspring after weaning, respectively. Gilt whole-body N balance was determined between d 107 and 109 of gestation using total urine collection and fecal grab-sampling. After farrowing, litters were standardized to 13 piglets and were not offered creep feed. Whole-body N retention was greater in gilts fed the diet containing 0.92 vs. 0.29 % SID SAA in late gestation (27.2 vs. 19.3 ± 1.8 g/d; P < 0.05; Table 3), but the number of piglets born alive, litter birth weight, subsequent piglet growth rates, and litter size at weaning were not different between treatment groups. The post-weaning growth performance of offspring was also not influenced by maternal dietary treatment in late gestation (Table 4). At farrowing, the post-absorptive plasma concentration of Cys tended to be less (P = 0.072) and taurine was greater (P < 0.01) for gilts fed 0.92 vs. 0.29 % SID SAA in late gestation; however, there were no differences in plasma SAA metabolites concentrations for gilts at weaning or offspring at birth (Table 5. At weaning, offspring from gilts fed 0.92 % SID SAA had greater plasma homocysteine (P < 0.05) and plasma Cys concentrations (tendency; P = 0.072) vs. offspring from gilts fed 0.29 % SID SAA in late gestation. Three weeks after weaning, plasma taurine concentration was less (P < 0.05) for offspring from gilts fed 0.92 vs. 0.29 % SID SAA in late gestation (Table 6). Six weeks after weaning, plasma glutathione concentration tended to be less (P = 0.057) for offspring from gilts fed 0.92 vs 0.29 % SID SAA in late gestation. When SAA were fed below estimated requirements during late gestation, whole-body N retention was reduced, but fetal growth appeared to be maintained, likely at the expense of maternal N retention. Such divergences in dietary SAA supply in late gestation had no effect on subsequent offspring growth performance, but it appeared that offspring SAA metabolism was impacted until at least 6 wk after weaning. The influence of differences in sulfur AA metabolites on offspring performance beyond the nursery phase remains unknown. Therefore, carry-over effects of maternal SAA supply in late gestation should be considered when developing feeding recommendations for gestating gilts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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