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Enregistrement W4402540929 · doi:10.1093/jas/skae234.811

PSXI-4 Effect of annual forage diversity on soil nitrous oxide emissions in semiarid Canadian Prairies

2024· article· en· W4402540929 sur OpenAlexaffabout
Pedro Ferrari Machado, Aklilu W. Alemu, Fardausi Akhter, A. D. Iwaasa, Reynald Lemke, Mervin St. Luce, Jason Nimegeers, Haben Asgedom Tedla, William E. May

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNitrous oxideForageAgronomyEnvironmental scienceAgroforestryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nitrogen transformation, either from organic amendments or synthetic fertilizers, contributes to nitrous oxide (N2O) emission, a potent greenhouse gas from agricultural soils. In grazing systems, N2O emissions can occur in both stages of production, during the forage growth phase mainly related to fertilizer use and residue transformations as well as the animal phase from animal excreta deposition and transformation. Different management practices with potential to reduce N2O emissions, including the adoption of diverse forage mixtures (poly cropping) has gained attention. Poly cropping can promote high resource use efficiency and influence edaphic-climatic conditions, major controllers for soil N2O emissions. However, information on the effect of poly cropping on soil N2O emissions in the Canadian Prairies under semiarid climate and Brown Chernozem soils is limited. The overall objective of this study was to explore the potential of using poly crop mixtures as an alternative feed source for Canadian beef cattle and its impact on soil N2O emissions. Three treatments were considered: i) control, forage oat monoculture, ii) simple mix, containing four different annual forage species (forage oat, forage pea, forage brassica, and hairy vetch), and iii) complex mix containing eight annual forage species (forage oat, forage pea, barley, forage brassica, hairy vetch, red proso millet, teff grass, and, chicory). Treatments were established in a completely randomized block design scheme with three replicates. The study was conducted at the Swift Current Research and Development Centre, the driest climatological condition in the Canadian Prairies. Following pre-seeding field preparation, treatments were established by the end of May and Urea Phosphate (34-17-0) fertilizer was split-applied at 112 kg/ha. Nitrous oxide emission was measured over the crop phase in 2023 growing season, the first year of a 3-yr trial, using the manual chamber method. Furthermore, ancillary measurements were performed. During the 2023 crop growth phase, N2O emissions ranged from 446 to 610 g Nּ ha-1, and were not affected by treatments. Soil inorganic N was greater in parts of the season for the complex mix, but that did not translate into greater cumulative N2O emissions. Overall, the treatments did not affect soil volumetric water content in the topsoil, a key factor dictating N2O emissions. This project will continue until 2026 and capture emissions from different seasons including major spring-thaw. In those years, measurements will also be extended to an on-farm sites involving farmers situated in contrasting edaphic-climatic conditions of the Canadian Prairies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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