PSLBI-2 Alberta lamb producers sheep/goat vegetation management accreditation course
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sheep and goats present land stewards with a unique opportunity to graze areas that cattle cannot access and by consuming plants that cattle find unpalatable. While Alberta has a thriving sheep industry and ranks third in Canadian sheep and lamb inventories, producers continue to seek new opportunities to improve land stewardship and better understand grazing animal management. Resources are limited for flock managers that provide the details necessary to successfully graze sheep or goats and maintain forage health under typical and novel circumstances. These typical and uncommon grazing situations include invasive weeds, solar farms, low-quality marginal lands, forests, inner city vegetation control, and powerline cut blocks. In partnership with Lakeland College, the Alberta Lamb Producers and the Alberta Goat Association obtained funding from Alberta Environment and Parks through their Rangeland Sustainability Program to develop a Sheep/Goat Vegetation Management Accreditation Course. In consultation with some knowledgeable Alberta sheep and goat producers, summer students developed a series of vegetation management modules for Alberta sheep and goat producers to learn best management practices for grazing forages under typical and unique situations. These modules form a vegetation management accreditation program. The modules include 1) Grazing Principles; 2) Grazing Forages – native and tame; 3) Stockmanship and Animal Welfare; 4) Building a Business Case; and 5) Unique Grazing – under solar panels, powerline cut blocks, meeting landscape goals and controlling invasive species, forest grazing, and urban grazing. The course will be offered through Lakeland College in the D2L continuing education platform after a group of sheep/goat producers have gone through the course and provided their feedback. The D2L platform will monitor the number of producers and landowners who complete the course to determine the effectiveness of the project. The modules will educate flock owners and serve as a go-to resource for comprehensive grazing and sheep/goat management under specific situations. Stakeholders requiring or offering vegetation management services using livestock would benefit from these resources for contract and partnership development purposes. The project engages land and animal stakeholders to balance and show both perspectives and needs related to vegetation management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,340 | 0,120 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».