PSX-10 Genome-wide association studies for clinical mastitis in dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mastitis, the inflammation of the mammary gland caused by both gram-positive and gram-negative bacteria, causes the global dairy industry over $20 billion annually in losses due to changes in milk yield and quality. The goal of this study was to identify genetic variants, genes, and biological pathways that are associated with mastitis. We performed genome-wide association studies (GWAS) on 1,858 cows from two lactations with both medium (n = 87,493) and high density (n = 624,300) single nucleotide polymorphisms (SNP) using a single SNP mixed linear model implemented in GCTA software. A total of 288 SNPs across all evaluated models passed the 5% genome-wise false discovery rate threshold across all autosomes with emphasis on chromosomes 3, 14, 16, 12, 6, and 2. These SNPs were mapped to their corresponding genes using the bovine genome. Gene enrichment analysis was then performed to identify significant biological pathways associated with mastitis. The current study identified potential genes that are involved in the MAPK, C5a, and ion binding pathways, which have been previously associated with immune function and inflammation. Further validation and investigation are required to confirm the identified genes and pathways before implementation in breeding programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».