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Enregistrement W4402541057 · doi:10.1093/jas/skae234.207

317 Microbial interventions to improve gut health in neonatal ruminants

2024· article· en· W4402541057 sur OpenAlexaff
Nilusha Malmuthuge, Le Luo Guan

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionGut microfloraBiologyAnimal healthMedicineBacteriaNursingAnimal scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colonization and establishment of a balanced and healthy gut microbiome during the neonatal period can directly and indirectly influence animals by affecting the development and metabolism, nutrition absorption, barrier and immune functions, and endocrine and neuron transmitter secretions. Therefore, neonatal period represents a crucial window of time in animal’s life that induces long-term developmental and immune memory. Therefore, alterations in the early gut microbial composition and colonization trajectories lead to long-term negative effects on animals’ production and health. While the rapidly developing gut microbial community is affected by various external factors due to its instability, it provides a great opportunity for microbial intervention to alter microbial colonization trajectories and their subsequent impact on gut health. Recent advance research has been successful in restoring altered gut microbial communities by using microbial interventions such as vaginal seeding, fecal microbial transplantation, probiotics, and prebiotics. However, there is a lack of understanding on the long-term effects of these interventions on gut health in neonatal ruminants. Direct fed microbes (live naturally existing microbes that can improve health and production performance) with psychobiotic function (a type of probiotic that affect cognitive and behavioral functions of the host via the gut-brain axis) can be one of the novel microbiome solutions to target and alter the microbiome dysbiosis. The use of direct fed microbes, postbiotics and psychobiotics and their potential implications in improving calf health and productivity leads to a novel solution to the manipulation of the gut microbiome in calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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