354 Zinc supplementation prior to transit and transit duration effects on feedlot performance and muscle fatigue of beef steers: Part II – Feeding Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study assessed the effects of supplemental Zn on cattle feeding behavior after varying transit duration. Angus crossbred steers (80; 265 ± 18 kg) were used in a 2 × 2 factorial design. Steers were assigned to a dietary Zn treatment (DIET) and transit duration (DUR; d 0): Zn0 (no supplemental Zn) or Zn100 (100 mg Zn/kg DM; supplemented as ZnSO4, starting d -42 relative to transit) and short duration (8H; 8 h transit; 707 km) or long duration (18H; 18 h transit; 1608 km). Steers were fed ad libitum via GrowSafe bunks (GrowSafe Systems Ltd., Airdrie, AB, Canada), and steer was experimental unit (n = 1 bunk/pen; n = 5 steers/pen). On d 0, steers were stratified to trailer compartments across diets. The 8H and 18H groups departed at 1000 and 1300 h and returned at 1800 and 0700 h to pre-transit pens, respectively. Following transit, all steers received Zn100. Utilizing GrowSafe Behavior module, a feed event was characterized as a reading with < 300 s interruption with head down (FE-HD; recorded in seconds) and count (number of HD events). Intake rate (g/s) was feed consumed per FE-HD divided by FE-HD duration. Data for the 6-d post transit were analyzed as a complete randomized design utilizing PROC MIXED of SAS 9.4 (SAS Inst. Inc., Cary, NC) with fixed effects DIET, DUR, and DAY as repeated. Pre-transit values served as a covariate. During the week prior to transit, there was a DUR effect for FE-HD average and intake rate (P ≤ 0.03) where 8H had longer FE-HD but reduced intake rate than 18H. There was also a tendency for Zn100 to consume more feed per FE pre-transit (P = 0.07). Post-transit, both average intake and FE-HD average increased with days post-transit (DAY; P ≤ 0.01). Additionally, a DIET × DUR effect was observed for FE-HD count (P = 0.01) where 100 was greater than 0 within 18H and 0 was greater than 100 in 8H. A tendency for a TRT × DAY effect was noted for FE-HD count (P = 0.07) driven by Zn0 decreasing from d 3 to 4. A DUR × DAY effect (P = 0.02) was also noted for FE-HD count where 18H was greater on d 2, 4, and 5. A DUR × DAY effect was observed for FE-HD average (P = 0.01) driven by a d 3 difference where 8H was greater than 18H. Conversely, a DUR × DAY effect was observed for intake rate (P = 0.01) where 18H was greater on d 2, 3, and 6. These data indicate both transit duration and dietary Zn concentration influenced animal behavior post-transit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».