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Enregistrement W4402541104 · doi:10.1093/jas/skae234.164

501 The effect of dietary camelina, flaxseed, and canola oil supplementation on skin fatty acid profile, inflammation and immune responses in healthy adult horses

2024· article· en· W4402541104 sur OpenAlexaff
S Hartwig, Scarlett Burron, Taylor Richards, Alexandra Rankovic, David W.L., Wendy Pearson, J.L. Ellis, Dave J Seymour, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaCamelinaFood scienceInflammationImmune systemCamelina sativaFatty acidBiologyBiochemistryImmunologyAgronomyCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As n-6 and n-3 fatty acids (FA) have pro- and anti-inflammatory effects, respectively, supplemental oils have the potential to impact inflammation, the immune response, and skin and coat health. This study aimed to evaluate the effects of camelina (CAM), in comparison to canola (OLA) and flaxseed (FLX) oil on the skin FA profile, inflammation, and the immune response in horses. Horses [n = 24; 14.2 ± 4.8 yr; 518 ± 63 kg body weight (BW)] were acclimated to sunflower oil over 4 wk. Groups were balanced by location, age, weight, sex, and breed and randomly assigned one of the three treatments (CAM, OLA, FLX). Horses were fed their assigned oil at a dose of 0.37 g/kg BW for 16 wk. Skin samples were collected on wk 16, and the skin FA composition was analyzed by gas chromatography. On wk 10 and 12, keyhole limpet hemocyanin (KLH) was administered intramuscularly to each horse to stimulate a systemic immune response. Blood was collected on wk 14 and 16 for the evaluation of plasma KLH immunoglobulin G (IgG) concentrations using a modified ELISA protocol and results were presented as optical density units. On wk 12, after the first KLH injection, a delayed-type hypersensitivity (DTH) test was performed by intradermally injecting KLH and the area of swelling was measured using the software ImageJ at 0.5-, 1-, 8-, 24-, 48-, 72-, and 96-h post-injection. Data were analyzed using the GLIMMIX procedure of SAS considering the effects of treatment, time, and their interaction as fixed, and the effects of horse and location as random. Repeated measures on horses were modelled using a spatial power covariance structure. Significance was declared at P ≤ 0.05 and when fixed effects were significant, means were separated using Tukey-Kramer adjustments. Immune and inflammatory responses were produced by the KLH injections; however, there were no differences among treatment groups regarding KLH antibody and DTH response (P > 0.44). The percentages of palmitic (P = 0.02) and stearic acid (P = 0.03) in the skin at wk 16 were greater in FLX as compared with CAM but neither differed from the OLA. The percentage of linoleic acid (P = 0.01) was greater in CAM than OLA but neither differed from FLX at wk 16. The percentage of all other FA was similar among treatment groups (P > 0.06). These results suggest that CAM is comparable to FLX and OLA regarding support of an immune and inflammatory response, and the oil FA composition was not reflected in the skin FA profile after feeding for 16 wk as hypothesized. In conclusion, at the dose provided, CAM supports a similar immune and inflammatory response to KLH as FLX and OLA; however, the lack of incorporation of FA from the diet into the skin should be further explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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