PSXI-5 Transforming retailer’s food waste into silage for sustainable animal nutrition
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Food waste (FW) represents a major environmental and socio-economic problem. In Canada, about 11.2 million metric tons of avoidable food waste is produced yearly. An alternative to reduce this impact would be preserving a greater proportion of this, for livestock feed. Therefore, the objective of this study was to use discarded fruits, vegetables, and bakery products from retailers (FW), ensile them, and assess their nutritional value and contribution to a sustainable livestock feed supply. For this, two treatments for reducing the moisture content of FW were evaluated: Sun-dried (SD), and Passive-dried (PD), were compared with Control (C), using laboratory mini-silos over 60 d of ensiling. Although dry matter (DM) increased by 1-5% for PD and SD, respectively, up to 41.9% of bread products were required to produce a targeted silage DM of 38%. Silage aerobic stability was assessed during 20 d exposure to air. Chemical analyses (pH, volatile fatty acids, lactic acid, ammonia) were assessed in pre-fermentation (d 0), and post-fermentation (d 60). Nutritional quality was evaluated according to AOAC standard methods. Statistical analyses employed mixed models for nutritional and fermentation data, with drying treatments (C, PD, SD) as fixed effects. All mature silages were greater in crude protein (15.2 to 15.7%), crude fat (6.0 to 6.3%), sodium (0.48 to 0.52 %), sugars (WSC; 0.95 to 1.53 %), and less in neutral detergent fiber (6.2 to 7.6%) as compared with traditional silages used as livestock feed. Fermentation parameters showed that lactic acid content was greater than acetic acid, and pH decreased from a maximum of 5.26 at d 0 to a minimum of 3.85 at d 60. Mycophenolic acid was the only mycotoxin above the limit of detection in d 0 silage, with all mycotoxins below reference concentrations at d 60. Plate counts of molds and yeasts declined (P < 0.001) by 5 to 7 log colony-forming units (CFU) over 60 d of fermentation and were not detected in mature silage. Silage showed aerobic stability after 20 d of aerobic exposure (pH 3.86 ± 0.027). In conclusion, ensiling FW could be a viable way of converting low-value waste products into good-quality feed. However, approaches other than SD and PD are required for increasing silage DM as insufficient bread products may be available for this purpose in all batches of FW. Further study of palatability along with digestibility testing will be needed for a scaling-up process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».