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Enregistrement W4402541281 · doi:10.1093/jas/skae234.142

33 Beyond bacteria: Impact of live yeast as a probiotic on the intestinal health of dogs

2024· article· en· W4402541281 sur OpenAlexfundno aff
Taís Silvino Bastos, Renata Bacila Morais dos Santos de Souza, Achraf A Leseaux, Ananda Portella Félix

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésProbioticYeastBacteriaBiologyMicrobiologyIntestinal bacteriaBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inactivated yeast and yeast-based products are commonly used in pet food to improve palatability, contribute to dietary protein content, and improve gastrointestinal functionality. However, the use of viable yeast Saccharomyces as a probiotic may contribute to additional beneficial effects on dogs and cats. Considering that, in this presentation, we will focus on the use of viable yeast as a probiotic for dogs. A study conducted at the Federal University of Parana, Brazil, observed that Beagle dogs supplemented with a probiotic yeast presented reduced fecal concentrations of total biogenic amines, ammonia, and aromatic compounds and greater fecal concentrations of butyrate. The supplemented dogs also presented an improvement in dysbiosis index, a greater abundance of Bifidobacterium and Turicibacter, and a reduced abundance of Escherichia coli in feces. In addition, control group dogs presented upregulation in microbial genes related to virulence factors (such as lipopolysaccharide export system), antibiotic resistance, and osmotic stress, compared with the probiotic group. These results may indicate a possible protective effect of the yeast probiotic against potential pathogenic bacteria in the gut. The mechanisms by which yeast probiotics may contribute to gastrointestinal functionality in dogs and cats are not fully elucidated. However, they are usually attributed to the stimulation of brush edge disaccharidases; competition for adhesion sites against potential pathogens; stimulation of nonspecific immunity; neutralization of toxins; and direct effect against potentially pathogenic microorganisms. Many of these mechanisms are influenced directly by yeast cell wall components, such as mannans and beta-glucans. One of the main mechanisms of action of mannans is the elimination of bacteria with pathogenic potential that present type-1 fimbriae, such as some strains of E. coli and Salmonella, preventing their adhesion and colonization to the host mucosa. This may also contribute to the establishment of beneficial bacteria in the gut. We can conclude that viable yeast Saccharomyces as a probiotic may have promising beneficial effects on intestinal functionality of dogs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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