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Enregistrement W4402541292 · doi:10.1093/jas/skae234.213

433 Use of polyclonal antibodies to improve the efficiency of rumen function

2024· article· en· W4402541292 sur OpenAlexaff
Gleise Medeiros da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyclonal antibodiesRumenAntibodyAnimal scienceFunction (biology)ChemistryFood scienceBiologyCell biologyImmunologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Technologies such as polyclonal antibody preparations (PAP) have been investigated as a tool to improve rumen function, by targeting specific bacteria or molecules. While PAP can be sourced from the serum of immunized mammals, isolating targeted avian-derived antibodies (immunoglobulin Y; IgY) from egg yolk gained popularity due to its reduced impact on hens and greater IgY concentration in yolks. Advantages of avian-derived PAP utilization include cost-effectiveness and convenient production, high stability, and reduced cross-reactivity compared with other PAPs. Furthermore, IgY does not activate the host immune complement system, as observed with PAP derived from mammalian serum. Several proposed strategies explain how PAP might protect the host. It is suggested that PAP can agglutinate bacteria, inhibit bacterial adhesion, suppress bacterial virulence factors, and neutralize toxins. Avian-derived PAP, mainly administered as a direct-fed product in beef and dairy cattle diets, has been studied for its impact on specific rumen microbial populations, especially during high-grain feeding. Research confirms the effectiveness of PAP-IgY in inhibiting the growth of targeted bacteria. In beef steers, feeding PAP-IgY against Streptococcus bovis and Fusobacterium necrophorum resulted in growth inhibition, while IgY against cellulolytic rumen bacteria also showed efficacy in reducing the growth of the targeted strains in vitro. In other studies, PAP-IgY targeting S. bovis and F. necrophorum increased ruminal pH in beef steers and heifers and dairy cows, while also cattle-fed PAP-IgY against F. necrophorum had reduced severity of liver abscesses. When performance was evaluated, PAP-IgY against S. bovis improved feed efficiency of feedlot beef steers, and milk production increased when dairy cows were supplemented with PAP-IgY against lipopolysaccharides, with no observed impact on cow health status. However, not all studies have consistently demonstrated positive effects of PAP-IgY on nutrient digestibility or on mitigating systemic inflammation during high-grain feeding. A recent study revealed that supplementation with PAP-IgY against Methanobrevibacter ruminantium M1 decreased methane output ex-situ and tended to increase molar proportion of propionate in beef steers. In summary, polyclonal antibody preparations, particularly avian-derived IgY, offer a promising alternative to improve rumen function and animal performance. This is evidenced by increased ruminal pH during high grain feeding, inhibition of targeted bacterial growth, and, most recently, methane reduction. However, not all studies demonstrate consistent effects regarding nutrient digestibility. Further research is needed to refine recommendations, including dosage and antibody combinations, and to explore the broader impacts of PAP-IgY supplementation on ruminal and systemic variables to optimize livestock performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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