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Enregistrement W4402541318 · doi:10.1093/jas/skae234.191

487 Rumen degradation, N-To-Energy Synchronization, and Intestinal digestion Study in dairy cows: Effect of oat varieties and types (feed type vs. milling type)

2024· article· en· W4402541318 sur OpenAlexaff
Ganqi Deng, David A. Christensen, H.A. Lardner, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRumenDigestion (alchemy)Degradation (telecommunications)Food scienceAnimal scienceChemistryAgronomyBiologyChromatographyFermentationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study aimed to determine the impact of four oat varieties and types (feed type vs. milling type) on the rumen degradation kinetics of nutrients, intestinal digestion of nutrients, and N to energy synchronization. Twelve samples [4 varieties (Arborg, Haymaker, Nasser, Summit) × 3 harvested years (2018, 2019, 2020)] were used for in situ rumen incubation analysis, three-step in vitro analysis, and available N to energy synchronization evaluations. The experiment design was RCBD design (oat varieties as a fixed effect and harvested year as a random block effect). Statistical analysis was performed by MIXED procedure model of SAS 9.4, and significance was declared at P < 0.05 and tendency at 0.05 ≤ P < 0.10. Results showed that Haymaker and Arborg oat had higher rate of degradation of degradable fractions (Kd) of dry matter (DM), crude protein (CP), and starch than that of Nasser oat (P < 0.05). Nasser oat had greatest rumen bypass dry matter (BDM, g/kg DM), and rumen bypass feed starch (BST, g/kg DM) in these four varieties (P < 0.05) while the effective degradability of dry matter (EDDM, g/kg DM), effective degradability of feed crude protein (EDCP, g/kg DM), and effective degradability of feed starch (EDST, g/kg DM) of Nasser oat were least among varieties (P < 0.05). There were significant differences in BDM, EDDM, %BST, and EDST between milling oat and feed oat. For the intestinal nutrient digestibility, Summit oat had greatest intestinal digestibility of rumen bypass dry matter (%dBDM) among four varieties (P < 0.05), and the value of intestinal digestible rumen bypass dry matter (IDBDM, g/kg DM) of Summit was greatest in these varieties, which has greater IDBDM (g/kg DM) content than that of Nasser oat (P < 0.05). Nasser oat also had the least total digestible dry matter (TDDM, g/kg DM) in these varieties (P < 0.05). Summit oat had similar intestinal digestibility of rumen bypass protein (%dBCP) with Haymaker and Nasser oat but had greater %dBCP content than that of Arborg oat (P < 0.05). Nasser oat had greater intestinal digestible rumen bypass protein (%IDBCP, % of CP) in these four varieties (P < 0.05), while its value of total digestible protein (TDCP, g/kg DM) was the smallest and the TDCP content of Nasser oat was less than Haymaker oat (P < 0.05). Summit and Arborg oat had greater total digestible feed starch (TDST) than that of Nasser oat (P < 0.05). Significant differences were found on %dBDM, IDBDM, TDDM, and TDST between the feed type and milling type oat (P < 0.05). Haymaker oat had similar ratio of N to organic matter (OM) of the oat (N/OM) with Nasser oat but had greater N/OM content than that of Arborg and Summit oat (P < 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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