PSVIII-10 Genetic parameter estimates of postmortem muscle activity in purebred male turkeys (<i>Meleagris gallopovo</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The poultry processing sector has a critical role in fulfilling the global demand for high-quality protein sources and turkey meat is a significant contributor to that market. During poultry slaughter, wing flapping and body movement may occur, primarily driven by the large breast muscles (Pectoralis major and minor). This postmortem muscular activity may have an impact on meat quality attributes such as drip loss, shear force, and breast meat color, and this can influence consumer satisfaction and the marketability of poultry products. The objective of this study was to use an animal model to estimate genetic parameters for postmortem muscle activity in turkeys during slaughter at a commercial poultry processing plant. A dataset including observations from male turkeys (n = 4,899) was collected between June 2018 and November 2019, with a pedigree comprising 25,081 individuals from six purebred genetic lines. An animal model including the fixed effects genetic line, age, hatch week-year, and body weight (BW) was implemented into ASReml 4.2. Postmortem muscle activity was scored by a single observer using a 1 to 4 categorical scale, where score 1 represents none to minimal muscle quivering, score 2 represents mild wing flapping, score 3 represents moderate spasmodic body movement and curled body posture, and score 4 represents severe wing flapping and full body movement. Heritability for postmortem wing flapping activity was low and estimated to be 0.06 ± 0.022. Further research is needed to evaluate the best model for this trait and estimate genetic correlations with other economically important traits. This study represents a first step toward improving meat quality through the investigation of postmortem muscle activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».