506 Residual feed intake and thermotolerance in grazing lactating first-calf beef heifers: Effects on metabolism, performance, rumen temperature, and activity behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Beef cattle have been selected for feed efficiency to reduce feeding costs and environmental impact, but there is a knowledge gap regarding residual feed intake (RFI) and thermotolerance in grazing beef females. Therefore, this study evaluated blood parameters, rumen temperature (RT), activity behavior, and performance of grazing lactating first-calf beef heifers with divergent RFI during summer. Crossbred beef heifers [n = 35; 432 ± 8.40 kg of body weight (BW) and 26 ± 1 mo of age] previously tested and classified for RFI as more (n = 17; LOW-RFI = -0.8 ± 0.214) or less efficient (n = 18; HIGH-RFI = 1.5 ± 0.220) were used in a completely randomized design, grazing continuously a single pasture during summer (June to August). An accelerometer-based sensor recorded lying, standing, and step counts, while RT was automatically recorded using a rumen bolus throughout the 64-d experimental period. Body weight and blood samples were collected on d 0, 13, 28, and 64, while body fat deposition was assessed via ultrasonography on 0, 13, 28, and 50 d. Plasma was analyzed for concentrations of blood urea nitrogen (BUN), non-esterified fatty acids (NEFA), free triiodothyronine (fT3), heat shock protein 70 (HSP70), and whole blood used to perform a complete blood cell count. Environmental conditions were assessed by calculating the Climate Comprehensive Index (CCI) using temperature, wind speed, solar radiation, and humidity from a weather station within 1 km of the pasture. The resulting CCI index categorized environmental stress from non-existent to imposing extreme danger risk. An RFI × day interaction was observed for NEFA (P = 0.08), with LOW-RFI showing greater concentrations vs. HIGH-RFI on a period classified as not imposing environmental stress. An effect of day (P < 0.01) was detected for BUN, fT3, and HSP70. An RFI × hour (P = 0.02) interaction was detected for RT, where RT was greater from 1400 h to 0600 h in HIGH-RFI. White blood cell counts (P = 0.04) and mean corpuscular volumes were greater (P = 0.05), while plateletcrit was less (P = 0.01) in LOW-RFI. An RFI × day interaction was found for monocytes and monocytes% (P = 0.04), with greater concentrations 24-h after severe stress in HIGH-RFI. The HIGH-RFI tended to have greater RIB fat at d 50 (P = 0.06) despite no differences in gain or BW between groups (P ≥ 0.26). An interaction between RFI × hour (P < 0.01) showed that HIGH-RFI had a greater number of steps and standing time and less lying time during the hottest hours of the day. In summary, this study revealed that RFI influenced physiological and behavioral reactions to environmental stress, favoring the more feed-efficient first-calf beef heifers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».