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Enregistrement W4402541842 · doi:10.1093/jas/skae234.413

247 Interaction between colostrum and milk replacer supply on growth, development and fecal consistency of dairy surplus calves

2024· article· en· W4402541842 sur OpenAlexaff
Juanita Echeverry Munera, Sònia Martí, M.A. Steele, Maria Devant, J. Martín‐Tereso, L.N. Leal

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColostrumFecesAnimal scienceFood scienceBiologyMicrobiologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study examined the interactions between early life nutrition strategies and their impact on growth, development, and fecal consistency in surplus bull calves. Holstein-Friesian bull calves [n = 120; body weight (BW) = 43.1±3.56 kg] were enrolled. In the first 12 h after birth, calves were fed either 2 L (100 g of IgG) or 6L (300 g of IgG) of colostrum replacer (CR) to obtain either failure (F) or successful (S) transfer of passive immunity, respectively. Upon arrival at the facility, serum IgG concentrations were measured; therefore, F and S calves were identified accordingly and randomly assigned to one of two milk replacer (MR) feeding schemes: Moderate (Mod; ~8 L) or Low (Low; ~4 L). In total, there were 4 treatments resulting from the 2 × 2 factorial design: F-Mod, F-Low, S-Mod, S-Low (n = 30/treatment). Calves were individually housed and fed twice daily until d 42, gradually weaned until d 56, and had free access to straw and water during the study. On d 22, a calf pelleted starter was offered. To evaluate organ and gastroinstetinal tract development, 10 calves/treatment were euthanized at 84 d of age. Other measurements include weekly BW, daily intakes, and daily fecal score until d 21. Data were analyzed by PROC MIXED in SAS accounting for the fixed effects of block, CR, MR, and time, and their interaction. Time entered the model as a repeated statement, and initial BW was used as a covariable when appropriate. Initial BW was not different across treatments, whereas serum IgG was greater in S calves (S = 1,962.9 vs. F = 941.0 mg IgG/dL). During the study, BW was influenced by both CR (P = 0.001) and MR (P < 0.001), where S and Mod calves consistently exhibited greater BW when compared with F and Low calves, respectively. At d 84, Mod calves (F-Mod and S-Mod) were on average 18 kg heavier than Low calves. Similarly, Mod calves exhibited greater fresh tissue weights in the liver, pancreas, spleen, and both the small and large intestines (P < 0.05). Starter intake was influenced by MR (P < 0.001), with Low calves having the greatest intake before and during weaning. However, post-weaning starter intake was greater (P = 0.010) in Mod calves. Fecal consistency was influenced by CR (P = 0.001) and MR (P < 0.001), with S and Low calves having improved fecal consistency. Although no interactions were observed between CR and MR, these findings underscore the importance of considering both colostrum and MR levels in calf nutrition management to optimize growth and improve animal welfare during the early stages of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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