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Enregistrement W4402542012 · doi:10.1093/jas/skae234.276

236 Increased dietary protein supports key metabolic and intestinal tissue functions in weaned pigs, without increasing gastrointestinal pathogen abundance

2024· article· en· W4402542012 sur OpenAlexaff
Natalie E Diether, Arun Kommadath, Janelle M. Fouhse, R. T. Zijlstra, Paul Stothard, Benjamin P. Willing

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDietary proteinPathogenAbundance (ecology)MicrobiologyAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A common dietary strategy to prevent diarrhea in weaned pigs is feeding low protein diets in the period immediately following weaning. The goal of this intervention is to decrease dietary protein sufficiently to reduce pathogen proliferation and protein fermentation without negatively impacting growth performance. One potential alternative to low protein diets is provision of dietary fiber. However, many studies examining the role of protein and fiber on gastrointestinal microbiota and post-weaning diarrhea are complicated by the presence of other substrates, including polyphenols and antinutritional factors in complex ingredients. To assess the role of increased protein and fiber on gut microbiota and host metabolism, semi-purified diets differing in crude protein (CP) and crude fiber (CF) were fed to weaned pigs (n = 40; 28 d of age). Diets with high protein (HP; CP 24.3%, CF 6.4%), high fiber (HF; CP 18.9%, CF 9.4%), or both (HFHP; CP 24.9%, CF 9.5%) were compared with a control (CON; CP 18.1%, CF 6.3%) diet with industry standard crude protein and fiber levels (n = 10/group). Growth performance and diarrhea prevalence were measured alongside gut microbiota composition and metabolites. Pigs fed the HP and HFHP diets had significantly improved feed efficiency compared with both CON and HF diets. Increased protein fermentation, measured through production of biogenic amines, was observed in HP fed animals (P < 0.001). These effects were mitigated by addition of fiber in the HFHP fed pigs. Despite increased markers of protein fermentation, post-weaning diarrhea incidence was not greater in HP fed animals and no increases in gastrointestinal pathogen abundance were detected. Metabolomic and transcriptomic analyses identified critical alterations in host metabolism and cecal transcriptome in the CON compared with the HP fed animals. While all diets were formulated to meet the dietary requirements of weaned pigs, diets with lower protein levels (CON and HF) induced alteration in transcripts from the serine synthesis pathways (P < 0.001) and integrated stress response (P < 0.001) in cecal tissue alongside increases in metabolic pathways related to lysine degradation (P = 0.005). These results challenge the current practice of low protein feeding following weaning by demonstrating a detrimental effect of low protein diets on intestinal cell function and muscle accretion. This suggests that with careful ingredient selection, increased dietary protein post-weaning could better support pig health and performance compared with current industry standard diets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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