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Enregistrement W4402542017 · doi:10.1093/jas/skae234.156

323 Advances in using membrane vesicles for studying intestinal functions

2024· article· en· W4402542017 sur OpenAlexaff
Ming Fan, Kendall C Swanson

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicleChemistryBiophysicsMembraneBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enterocytes are the major cell lineage of the small intestinal epithelia along the crypt-villus axis in gut mucosa. Enterocytes participate in the gut terminal nutrient digestion and absorption; and have essential roles in nutrient and metabolite recycling and efflux, nutrient and hormonal sensing, interactions with symbiotic microbiome and binding to infectious viruses, thus influencing the host homeostasis and whole-body physiological status. Intestinal membrane vesicles have been widely used for studying various gut functions in the past several decades. Villus enterocytic brush border membrane and the apical membrane vesicles along the crypt-villus axis in gut mucosa can be prepared and isolated by Mg2+- and Ca2+-precipitation and differential centrifugation procedures. Whereas, gut mucosal basolateral membrane vesicles can be prepared, fractionated and differentiated from other intracellular organelles such as the mitochondrial inner membrane by the Percoll gradient ultracentrifugation. Nutrient transport and exchange activities in the membrane vesicles in vitro are conducted often by rapid hand filtration, and in excess, in an automated fast sampling apparatus. Nutrient transport and exchange activity kinetics are derived according to the well-established classic Michaelis-Menten and the tracer inhibitory kinetic models with a simple linear diffusional component. Physiological and biochemical properties associated with various nutrient uptake systems such as pH optimum, requirements for co-transported ions (e.g., Na+, K+, Cl-), transporter affinity and substrate specificity can be effectively investigated in vitro with the membrane vesicles by altering the compositions of uptake buffers and intra-vesicular pre-loading buffers. Some of the fundamental gut functions are established via using the membrane vesicles in different mammalian species. And these include H+-peptide cotransport, Na+-cotransport and Na+-independent systems of hexose uptake across the apical membrane and the low-affinity Na+-independent hexose bidirectional uptake across the basolateral membrane that were characterized in rodents; Na+-dependent cotransport and Na+-independent systems of amino acid (AA) transport across the apical membrane that were revealed in rodents and pigs; as well as the Na+-hexose and AA cotransport and the co-expression of the coronavirus SARS-CoV-2 host epithelial apical membrane binding receptor, i.e., the angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2), along the gut crypt-villus axis that were identified in liquid formula-fed piglets. In the post genomic and metagenomic sequencing era, further research efforts need to pursue understanding of expression and various functionality of the gut terminal hydrolases, nutrient transporters, nutrient exchangers, nutrient sensors, substrate and particle receptors, taste receptors, viral binding receptors such as ACE2 and hormonal receptors and their interactions with luminal factors such as nutrient, metabolites, symbiotic bacterial outer membrane vesicles etc., along the longitudinal and crypt-villus axes, through using the mammalian primary enterocytic apical and the basolateral membrane vesicles under various research settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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