222 Validation of Brix for predicting sugar concentration of alfalfa and orchardgrass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this study was to evaluate the accuracy of Brix in predicting sugar concentrations in fresh alfalfa (Medicago sativa L.; ALF) and orchardgrass (Dactylis glomerata L.; OG) forages to be used as an inexpensive and rapid field-level assessment of relative energy in forages. In a 2-yr study, fresh forages samples from ALF and OG monoculture pastures in central Pennsylvania, U.S. were collected once monthly from May to September. Samples were immediately evaluated for Brix values with a hand-held digital refractometer, and the remaining biomass was frozen immediately with liquid N to halt cellular respiration. Samples were lyophilized and analyzed for individual sugars and wet chemistry nutritive analyses. Brix values were correlated with wet chemistry analyses using the PROC CORR procedure in SAS, with significance established at P < 0.05. Brix was positively correlated (P < 0.05) with total and individual sugars in ALF during late spring and late summer (0.49 to 0.93), but correlations were non-existent (P > 0.05) or negative (-0.55 to -0.73; P < 0.05) in mid-summer. Brix values had moderate to strong negative correlations (P < 0.05) to NDF and ADF in ALF (-0.57 to -0.71). Conversely, Brix values did not correlate (P > 0.05) to any notable sugar parameters in OG beyond the first sampling date (0.60 to 0.74; P < 0.05). Brix was not correlated (P > 0.05) to NDF and ADF in OG. In summary, Brix values did not consistently predict sugar concentrations in fresh ALF and OG forages. Because Brix measures dissolved solids in solution (not just sugars), Brix readings collected from crushed ALF or OG samples may be confounded by fibrous fractions found in the solution as well as decreased sugar concentrations compared with fruit crops. Brix accuracy may also be dependent on seasonal temperature patterns, plant growth stage, and daily weather patterns. Other solutions should be investigated that rapidly assess sugar profiles and nutritive values of fresh forages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».