Endothelial glycocalyx degradation in critically ill foals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endothelial glycocalyx (EG) degradation occurs in septic humans and EG products can be used as biomarkers of endothelial injury. Information about EG biomarkers and their association with disease severity is lacking in hospitalized foals. OBJECTIVES: Measure serum syndecan-1 (SDC-1), heparan sulfate (HS), angiopoietin-2 (ANG-2), aldosterone (ALD), and plasma atrial natriuretic peptide (ANP) concentrations and to determine their association with disease severity and death in hospitalized foals. ANIMALS: Ninety foals ≤3 days old. METHODS: Prospective, multicenter, longitudinal study. Foals were categorized into hospitalized (n = 74; 55 septic; 19 sick nonseptic) and 16 healthy foals. Serum ([SDC-1], [HS], [ANG-2], [ALD]) and plasma (ANP) were measured over 72 hours using immunoassays. RESULTS: Serum ([SDC-1], [HS], [ANG-2], [ALD]) and plasma (ANP) were significantly higher in hospitalized and septic than healthy foals (P < .05). Serum (ANG-2) and plasma (ANP) were significantly higher in hospitalized nonsurvivors than in survivors (P < .05). On admission, hospitalized foals with serum (HS) > 58.7 ng/mL had higher odds of nonsurvival (odds ratio [OR] = 6.1; 95% confidence interval [CI] = 1.02-36.7). Plasma (ANP) >11.5 pg/mL was associated with the likelihood of nonsurvival in hospitalized foals (OR = 7.2; 95% CI = 1.4-37.4; P < .05). Septic foals with serum (ANG-2) >1018 pg/mL on admission had higher odds of nonsurvival (OR = 6.5; 95% CI =1.2-36.6; P < .05). CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: Critical illness in newborn foals is associated with EG degradation and injury, and these biomarkers are related to the severity of disease on admission and the outcome of sick foals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».