Interpersonal determinants of diet quality and eating behaviors in people aged 13–30 years: A systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is an important period of increasing independence, when adolescents experience changing influences of family and friends on their diets as they transition into adulthood. We conducted a scoping review to map the literature on interpersonal determinants of diet quality and eating behaviors among individuals aged 13-30 years. We searched seven literature databases, and following screening, 329 papers were included. Determinants were grouped according to sub-categories of the Determinants of Nutrition and Eating framework: family structure (n = 122), social influences (n = 121), parental behaviors (n = 90), family food culture (n = 83), social support (n = 69), parental feeding styles (n = 24), parental attitudes/beliefs (n = 8), and parental resources/risk factors (n = 6), and we added two new sub-categories: parenting style (n = 74) and partner behaviors (n = 6). Fruit/vegetable (n = 143) and sugar-sweetened beverage (n = 102) intake were the most commonly measured diet outcomes, and breakfast consumption (n = 41) and fast food/takeaway intake (n = 39) the most commonly examined eating behaviors. This review highlights the gaps in the literature, both across the determinant sub-categories and also the relative paucity of longitudinal evidence and lack of evidence in emerging adults, particularly outside of university settings. Future research should focus on these areas to provide stronger evidence to support better design of interventions for this age group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».