Relief and Rescue Operations during Mass Gatherings: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale events known as mass gatherings (MGs) present considerable difficulties for emergency management particularly when it comes to providing relief and rescue services.The possibility of mishaps terrorist strikes and public health crises give rise to these difficulties.Ensuring the safety and well-being of participants during such events requires effective management.To compile the most recent information and methods for relief and rescue efforts during MGs is the goal of this systematic review.It looks for practical approaches and draws attention to areas where research is lacking in order to suggest future lines of inquiry.Researchers used databases such as, PubMed, Scopus, Web of Science, and Google Scholar to perform a thorough search of the literature encompassing publications from 2000 to 2023.The terms "mass gatherings", "disaster preparedness", "public health", "emergency management", "relief operations", and "rescue operations" were among them.Inclusion criteria encompassed books, guidelines, and qualitative and quantitative studies on relief and rescue efforts during MGs.The data quality assessment was performed independently by multiple reviewers.The review included 52 sources from various regions, including Canada, Asia, Europe, and America.Significant improvements in the efficiency of relief and rescue operations are attributed to pre-event preparation and multiagency coordination.Developments in technology, including real-time data analysis and communication tools, improve situational awareness and resource allocation.Nevertheless, there are still issues to be resolved, such as unmet educational needs of staff, poor communication, and technical limitations.The review concludes by highlighting the significance of involving multiple agencies and incorporating public health considerations into emergency planning.Further, effective relief and rescue operations during MGs require combining advanced technology, and thorough planning.More qualitative and experimental studies from different geographical contexts can provide valuable insights into regionspecific challenges and solutions.This review underscores the critical need for continuous improvement and adaptation in emergency management strategies to safeguard public health and safety during MGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».