Inflammation related to inhalation of nano and micron sized iron oxides: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Inhalation exposure to iron oxide occurs in many workplaces and respirable aerosols occur during thermal processes (e.g. welding, casting) or during abrasion of iron and steel products (e.g. cutting, grinding, machining, polishing, sanding) or during handling of iron oxide pigments. There is limited evidence of adverse effects in humans specifically linked to inhalation of iron oxides. This contrasts to oxides of other metals used to alloy or for coating of steel and iron of which several have been classified as being hazardous by international and national agencies. Such metal oxides are often present in the air at workplaces. In general, iron oxides might therefore be regarded as low-toxicity, low-solubility (LTLS) particles, and are often considered to be nontoxic even if very high and prolonged inhalation exposures might result in diseases. In animal studies, such exposures lead to cancer, fibrosis and other diseases. Our hypothesis was that pulmonary-workplace exposure during manufacture and handling of SPION preparations might be harmful. We therefore conducted a systematic review of the relevant literature to understand how iron oxides deposited in the lung are related to acute and subchronic pulmonary inflammation. We included one human and several in vivo animal studies published up to February 2023. We found 25 relevant studies that were useful for deriving occupational exposure limits (OEL) for iron oxides based on an inflammatory reaction. Our review of the scientific literature indicates that lowering of health-based occupational exposure limits might be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».