B - 105 ICANS, CAR-T, and Cognition: a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Immune effector cell-associated neurotoxicity syndrome (ICANS), an autoimmune delirious condition, affects 37.5% to 77% of individuals during or after chimeric antigen receptor T-cell (CAR-T) treatment for hematologic cancers (Grant et al., 2022). Initial clinical response varies widely but may include apraxia, aphasia, disorientation, and hallucinations (Möhn et al., 2022). Recent research indicates complete symptom resolution in most patients a month post-ICANS onset (Sales et al., 2023). However, a self-report study suggested more than 1 in 3 report persisting cognitive sequelae 1–5 years post-ICANS onset (Rurak et al., 2020). This discrepancy may be due to subtle changes missed by the Montreal Cognitive Objective Assessment (Sales et al., 2023; Möhn et al., 2022). The current case report investigates neurobehavioral outcome post-ICANS via comprehensive neuropsychological assessment. Method Two weeks post-CAR-T therapy, a 53-year-old male exhibited abrupt onset facial palsy and cognitive slowing prompting hospitalization. His wife reported new-onset apathy, atypical behaviors exacerbation (e.g., licking plate), and cognitive lapses (e.g., short-term memory, slowing, repeating questions) with little insight. Neuroimaging revealed supratentorial white matter hyperintensities plus calvarium and R skull base enhancing lesion regression. Results Neuropsychological assessment 10-months post-ICANS revealed subtle executive inefficiencies with family reports of improved yet ongoing social disinhibition and apathy. Conclusions This is the first comprehensive neuropsychological assessment of a patient who developed ICANS post-CAR-T therapy. Neuropsychologists should be aware of delayed cognitive sequelae possibility of this advancing treatment option. Future studies will be useful for patient/family preparation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».