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Enregistrement W4402544272 · doi:10.1016/j.wace.2024.100721

Future projection of extreme precipitation using a pseudo-global warming method: A case study of the 2013 Alberta flooding event

2024· article· en· W4402544272 sur OpenAlexaffabout
Xiaohui Zhao, Yanping Li, Zhenhua Li, Fei Huo

Notice bibliographique

RevueWeather and Climate Extremes · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyFlooding (psychology)PrecipitationEnvironmental scienceEvent (particle physics)Global warmingProjection (relational algebra)Climate changeMeteorologyComputer scienceGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The June 2013 extreme precipitation event in Alberta resulted in devastating flash floods that caused significant economic losses and societal disruption. In this study, two high-resolution experiments were conducted using the Weather Research and Forecasting (WRF) model to study the change of the 2013 Alberta extreme precipitation event in a warmer climate. The control experiment was forced with 6-hourly ERA-Interim reanalysis data, while the sensitivity experiment was forced with perturbed ERA-Interim reanalysis data with climate change signals derived from ten global climate models under the Representative Concentration Pathway 8.5 emission scenario. The results indicate that the 2013 Alberta extreme precipitation event is projected to exhibit two significant characteristics in a warming climate. First, precipitation is expected to increase over the Canadian Rocky Mountain region and eastern British Columbia. Second, the precipitation is expected to decrease over the Alberta and Saskatchewan Prairies. Future changes in the extreme precipitation event are associated with changes in the cyclone evolution, moisture transport, and atmospheric stability change caused by climate change. We also found that the increase in atmospheric stability due to the decrease of relative humidity in the lower atmosphere cause less precipitation to form over the plains and later enhance the orographic precipitation in the Canadian Rockies. In addition to the general increase of precipitable water under global warming, this mechanism causes the storm's precipitation to be more concentrated near the Canadian Rockies. The findings from this study could be beneficial for understanding future changes in extreme precipitation events that share similar characteristics. •Extreme precipitation caused by a cyclone approaching the Canadian Rockies will intensify under global warming. •The intensification of storm total precipitation comes from larger water vapor loading of the warmer atmosphere. •The stabler troposphere in warmer climate causes less convective rain in the plains leaving more moisture for orographic precipitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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