Reclaiming Narratives - Muslim Women Navigating Activism in Educational Research Implications and Recommendations for Educators
Notice bibliographique
Résumé
This chapter delves into the intricate dynamics of activism within educational research within the context of resistance and justice within settler-colonial states from Turtle Island and beyond. Drawing inspiration from Eve Tuck's (2010) concept of shifting from damage-centered research to desire-based research and Sara Ahmed's (2010) work on embodying what it means to be a killjoy, we endeavour to confront and address prevailing tensions we face as visibly identified Muslim women researchers and educators. We position ourselves to navigate the complexities of our lived experiences and advocate for justice in the current climate. We come together from Pakistani and Palestinian familial lineages to share our lived experiences and specific testimonies of ‘othering’ in educational research and activism. Using an anti-colonial and desire-based framework, we explore the framing and tensions of Orientalism and the struggle against it. We also contemplate our identities, positionalities and stances within educational research. Drawing strength from Indigenous cultures and Islamic philosophies, we seek to advocate for disruption, refusal and subversion, essential to activist research. We conclude with implications for educators, universities, researchers, schools, communities, and beyond. We aim to illuminate the paths we navigate as activist researchers, harnessing our collective experiences and reframing the research approach through a desire-based approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,043 |
| Communication savante | 0,021 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».