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Enregistrement W4402544967 · doi:10.1163/30504856-14010003

Challenging Legal Standing in Climate Change Litigation

2024· article· en· W4402544967 sur OpenAlexaboutno aff
Davide Castagno

Notice bibliographique

RevueInternational journal of procedural law. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental law and policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceOrder (exchange)Climate changePoliticsBusinessLawLegal case

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Associations and private individuals, groups of young people and groups of senior women, farmers and workers, present and future generations, mayors and whole towns, trees and woods, water and rivers: the list of claimants in climate change litigation is wide and varied. Indeed, since everyone and no one in particular has the right to a healthy climate, determining claimants’ legal standing in climate disputes is of paramount importance. Rules of proceedings are sometimes of help, providing ad hoc standing for public interest litigations. In other cases, however, judges have to manage the claim according to the traditional rules of proceedings, which generally require claimants to demonstrate their direct and personal concern. Thus, since legal standing is one of the first hurdles that activists must overcome to succeed in climate disputes, procedural law may provide judges with the grounds for meaningful decisions as well as a way to avoid ‘political’ decisions. In this paper, after analysing why civil litigation is proving to be the only suitable path for climate activists in the Italian legal order, I therefore intend to address four key ‘standing-orientated’ climate cases and namely the Dutch case of Urgenda, the Canadian case of ENvironnement JEUnesse, the Belgian case of Klimaatzaak, and the Swiss case of KlimaSeniorinnen. Having completed this analysis, and returning to the Italian case, the possible outcomes related to the claimants’ legal standing are then explored, both with respect to the associations and the individuals involved in the case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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